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Enregistrement W4411307976 · doi:10.46690/capi.2025.07.02

Foam stabilization mechanism of core-shell particles: Insights from the gas-liquid interface theory

2025· article· en· W4411307976 sur OpenAlexaff
Zhengxiao Xu, Guangzhe Ding, Lei Tao, Wenyang Shi, Jiajia Bai, Faqiang Dang

Notice bibliographique

RevueCapillarity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)Interface (matter)Shell (structure)Core (optical fiber)Materials scienceChemical physicsChemical engineeringChemistryPhysicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve oil displacement efficiency under deep reservoir conditions, foam flooding technology represents a critical strategy through the establishment of a stable, long-lasting foam system. A central challenge in this application is to characterize the evolution dynamics of foam under extreme reservoir conditions such as high temperature and salinity. In this study, a performance evaluation experiment of foams generated by different types of surfactants was carried out by using the Waring-blender method. The foam stability characteristics were analyzed on the basis of foam volume, half-life of the liquid solution, and the foam comprehensive index and other related parameters. Based on the microscopic action mechanism of gas-liquid interface, the change pattern of foam performance with concentration, salinity and the coordinated action of core-shell particles were investigated. Both candidate surfactants exhibited good resistance to temperature and salinity. Among them, one surfactant demonstrated superior overall performance, with the foam comprehensive index reaching its peak at an optimal mass concentration of 0.5%. In high-salinity environments, the synergistic interaction between core-shell particles and surfactant molecules significantly enhances foam stability. In particular, the combination of this surfactant with core-shell particles at a mass fraction of 0.5% resulted in a notably higher foam comprehensive index, suggesting its strong application potential. This study quantitatively analyzes the synergistic stability effects of salinity, core-shell particles and surfactant, and reveals the synergistic stability mechanism of salt ion compression electric double layer and particle interface adsorption, providing important theoretical guidance for the development and application of deep reservoir foam flooding. Document Type: Original article Cited as: Xu, Z., Ding, G., Tao, L. Shi, W., Bai, J., Dang, F. Foam stabilization mechanism of core-shell particles: Insights from the gas-liquid interface theory. Capillarity, 2025, 16(1): 5-17. https://doi.org/10.46690/capi.2025.07.02

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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