Early phase study enrollment in Canadian children with cancer near end of life: A retrospective cohort study from Cancer in Young People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about children with cancer who participate in early phase (phase 1/2) oncology trials toward the end of life (EOL). The authors sought to describe the proportion of Canadian children with cancer who participate in trials in their last 90 days, explore predictors of enrollment, describe these trials and key EOL outcomes. METHODS: This retrospective cohort study used data from the Cancer in Young People in Canada (CYP-C) database, a national population-based registry. The study included Canadian children and adolescents with cancer 0-20 years old at death, who died from 2001 to 2021. We performed logistic regression to explore the relationships between diagnosis-related factors, treatment-related factors, demographic factors, and study enrollment. RESULTS: Of 3125 children and adolescents who died, 140 (4.5%) met study criteria. Patients with leukemia or lymphoma (odds ratio [OR], 0.54; 95% confidence interval [CI], 0.33-0.87) or a solid tumor (OR, 0.48; 95% CI, 0.29-0.79) enrolled less frequently than those with central nervous system tumors. Previous trial enrollment (OR, 3.02; 95% CI, 2.43-3.77), and initial treatment in a major early phase study center (OR, 1.65; 95% CI, 1.14-2.4) were associated with enrollment. Patients in the lowest census-based income quintiles (quintiles 1-2) enrolled less frequently than those in the highest quintiles (3-5) (OR, 0.56; 95% CI, 0.37-0.84). CONCLUSIONS: A small proportion of children and adolescents participate in early phase trials toward EOL. Diagnosis, treatment-related, and socioeconomic factors are associated with non-enrollment. Clinicians, researchers, and policy developers should consider and address the possible impact of socioeconomic and other factors on access to studies, to ensure equitable access for diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».