Locus of Control and Its Relationship with Motivation: Mediated by Grit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to investigate the relationship between locus of control and academic motivation among adolescents, with grit examined as a potential mediating variable. Methods and Materials: The study employed a descriptive correlational design and was conducted among 380 high school students in Canada, selected based on the Morgan and Krejcie sample size table. Participants completed three standardized instruments: the Rotter Internal-External Locus of Control Scale, the Short Grit Scale (Grit-S), and the Academic Motivation Scale (AMS). Data were analyzed using SPSS-27 to compute descriptive statistics and Pearson correlation coefficients, while Structural Equation Modeling (SEM) was performed using AMOS-21 to evaluate the mediating effect of grit and assess the fit of the proposed model. Findings: Descriptive analysis showed that the mean scores were 12.86 (SD = 3.47) for locus of control, 3.62 (SD = 0.58) for grit, and 5.14 (SD = 0.76) for academic motivation. Pearson correlations revealed significant positive relationships between all variables: locus of control and grit (r = .41, p < .001), grit and motivation (r = .47, p < .001), and locus of control and motivation (r = .36, p < .001). SEM results indicated a good model fit (χ²/df = 1.90, CFI = 0.97, RMSEA = 0.048). Grit significantly mediated the relationship between locus of control and motivation, with both direct (β = .25, p = .002) and indirect effects (β = .18, p < .001) being statistically significant. Conclusion: The findings suggest that adolescents with an internal locus of control tend to demonstrate higher grit, which in turn enhances their academic motivation. Grit functions as a key psychological mechanism that strengthens the influence of control beliefs on motivational outcomes, indicating its importance in educational development and intervention planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».