Potential Ice Sheet Modulation of Volcanism in West Antarctica: Constraints on the Cadence and Magnitude of Melt Delivery Into the Crust
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variations in continental ice mass related to changes in Earth's obliquity can modulate volcanism. At Marie Byrd Land, increases in crustal temperature related to the transfer of magmas and to the insulating effects of the West Antarctic Ice Sheet will reduce the effective viscosity of wall rocks, causing the volcanic response to be reduced in magnitude and delayed by up to 10.25 kyr. For sufficiently high levels of crustal warming, magma storage is enhanced such that there is a negligible volcanic response. Tephra layers correlated to Mount Berlin volcanism signal increases in the frequency of silicic eruptions following maxima in the rate of deglaciation over 0–40 ka (interval 1) and possibly 100–135 ka (interval 2). During interval 1, an increase in eruption frequency at 8 ka lags deglaciation by 6.5–9 kyr. An increase in volcanism at 110 ka, by contrast, may lag deglaciation by 10.25 kyr. We hypothesize that a decrease in lag time of 10 ka reflects a period of reduced crustal warming related to a waning mantle melt supply. Using thermal models of the effects of ice sheet insulation and a time‐dependent magma supply on the viscoelastic response of rocks hosting volcanically active magma reservoirs, we show that a periodic magma supply can drive oscillations between rheological regimes favoring eruption or storage. With additional constraints on the regional geothermal heat flux and eruption rate at Mount Berlin, an evolving response between 110 and 8 ka is consistent with magma injections with a period of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».