Human Gut Microbes Produce EPA‐ and DHA‐Derived Oxylipins, but not <i>N</i> ‐Acyl‐Ethanolamines, From Fish Oil
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported that human fecal microbiota colonized in a simulator of the human intestinal microbiome ecosystem (SHIME) process dietary oil from Buglossoides arvensis (Ahiflower), rich in the n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) stearidonic acid, to the endocannabinoid (eCB)-like N-stearidonoyl-ethanolamine. Here, we assess if human fecal microbiota collected in summer and winter and inoculated in the SHIME (simulating four different intestinal sections; ileum, and ascending, transverse and descending colon) and then treated with fish oil (FO) rich in triglyceride-esterified docosahexaenoic and eicosapentaenoic acids (DHA and EPA, respectively) result in the formation of the corresponding anti-inflammatory and anticancer n-3 PUFA metabolites, including N-acylethanolamines and oxylipins. Effluents were collected every day and analyzed by LC-MS/MS for PUFA metabolites and bacterial and short-chain fatty acids (SCFA) composition during an initial 7-day treatment with vehicle and then a further 7-day treatment with FO (DHA and EPA in equal amounts, 910 mg/day each). A time-dependent increase of DHA and EPA was observed, particularly with the summer microbiota in all intestinal sections except for the duodenum, which does not contain gut microbiota. The formation of 17-hydroxy-docosahexaenoic acid from DHA, and 15-hydroxy- and 18-hydroxy-eicosapentaenoic acid from EPA was observed within the summer samples. However, no accumulation of N-docosahexaenoyl-ethanolamine or N-eicosapentaenoyl-ethanolamine, nor any other N-acyl-ethanolamines, was detected in any intestinal section and season. These data suggest that a human fecal microbiome cultivated in a SHIME processes DHA and EPA-containing triglycerides to oxylipins with known activity on the host, but not necessarily to N-acyl-ethanolamines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».