High School Students' Perspectives on Their Online Learning Experiences: A Systematic Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Online learning has become a popular form of education. Prior to the Covid‐19 pandemic, online learning was mainly associated with higher education, with an incremental growth at the K‐12 level. The pandemic changed this situation rapidly. Online instruction has been increasingly integrated into secondary schools and has significantly impacted students' learning experiences and outcomes, particularly for high school students experiencing the critical transition to higher education. Therefore, there is an urgent need to develop an in‐depth understanding of their perspectives through a synthesis study to provide insights into critical factors influencing their online learning. Objectives Following the PRISMA guidelines, this article systematically reviewed 46 empirical studies that examined high school students' perspectives through their experiences of taking at least one online course in synchronous and/or asynchronous learning environments by leveraging diverse technologies. Methods We extracted and summarised results from studies and applied descriptive statistics analysis and thematic analysis to identify and synthesise the major patterns/themes of findings. Results and Conclusions Students perceived the main benefits of learning online, ranging from their increased learning autonomy and communicative flexibility to their skill development across subject content areas. They identified several challenges in taking online courses, including staying motivated, lacking instructional support and social engagement, and time management issues. These findings suggested that educators and stakeholders develop evidence‐based and ‘smart’ designs of online learning environments and course structures, given careful consideration of the needs and characteristics of intended student groups and content to be delivered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle