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Enregistrement W4411311596 · doi:10.1007/s10806-025-09951-7

Challenging Structural Barriers to Creating Ethical Space in Wildlife Research Ethics Policy

2025· article· en· W4411311596 sur OpenAlexaffabout
Élise Brown-Dussault, Jared Gonet, Tara E. Stehelin

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Environmental Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensYukon Department of EnvironmentYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeSpace (punctuation)Engineering ethicsEnvironmental ethicsSociologySpace policyEthical issuesPolitical scienceEngineeringComputer scienceEcologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian institutions face public and political pressure to include Indigenous voices and Indigenous Knowledge in their governing structures. This often results in a scramble to retrofit boards and committees to demonstrate inclusivity, often by inviting Indigenous representatives or knowledge from Indigenous sources. However, representation does not mean attributing equal power to those representatives if institutions do not challenge their inner policy structures. In research spaces, this can be observed in research ethics policy, which has been widely challenged but remains stubborn to change. This report seeks to identify the procedures and policies within animal care and ethics that categorically exclude knowledge and knowledge-holders falling outside the Western Scientific Knowledge realm. We explore this subject by identifying exclusive policies and procedures within an exemplar ethics board, an Animal Care Committee under the guidelines of the Canadian Council on Animal Care (CCAC). We briefly identify some of the foundational beliefs underlying animal care and ethics policy, how they inform current policy, and how they are exclusive of knowledge outside the Western Scientific worldview. We urge ACC committees at institutions to revisit these policies and to adapt their vision on knowledge, credibility, respectful protocols, and acceptable justification for research, for which we provide several recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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