Cellular modulation of a G-quadruplex structure found in the lung cancer-related microRNA-3196
Notice bibliographique
Résumé
RNA G-quadruplexes (G4s) are promising drug targets due to their high cellular abundance. G-rich RNA regions inherently form G4 structures, while GC-rich sequences adopt stem-loop conformations, and their dynamic equilibrium critically influences RNA function. MicroRNAs (miRs), key regulators of protein expression, undergo processing by Dicer, which specifically recognizes stem-loop structures in precursor miRs (pre-miRs). Notably, some pre-miRs containing G4-forming sequences influence Dicer cleavage, suggesting that G4s can directly regulate miR production. Moreover, pre-miRs with G4 structures present promising targets for small molecules. This research focuses on identifying and modulating G4 structure in pre-miR-3196 to restore normal lung cancer (LC) levels, offering a potential therapeutic strategy. Firstly, bioinformatic analyses indicated the presence of G4 motifs in pre-miR-3196. We then demonstrated in vitro that this RNA sequence folds into stable G4s by a combination of biophysical and biochemical assays. Then, we demonstrated the formation of these G4s in human cancer cells by confocal imaging before showing that these G4s can be modulated using the RNA G4 destabilizer PhpC, which impacts the miR-3196 biogenesis. These findings highlighted the possibility of using G4s to control the expression of mature miR-3196 and revealed the potential of using the destabilizer PhpC to adjust its G4 structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».