Genomic Profiles of Pathogenic and Moderate-Penetrance Germline Variants Associated With Risk of Early-Onset Lung Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Up to 54% of all lung adenocarcinoma (LADC) cases in Asian populations occur in never-smoking women, suggesting that the impact of smoking and other environmental factors on the risk of early-onset LADC is minimal. Genetic factors may play a crucial role in disease development. METHODS: The prevalence of germline pathogenic variants (GPVs) of 454 hereditary cancer and DNA repair genes was evaluated by whole-exome and whole-genome sequencing of 348 early-onset LADC (aged ≤ 40 y) and 1425 later-onset LADC (aged ≥ 41 y) cases. A case-control study comprising 10,302 LADC cases and 7898 healthy controls was performed to identify moderate-risk genetic factors for the disease. Analysis of somatic mutations in 1278 patients with LADC, including 31 patients with GPVs, was also performed. RESULTS: The frequency of GPVs of TP53 and BRCA2 was significantly higher in those with early-onset LADC than in those with later-onset LADC. The detection rates for TP53 and BRCA2 GPVs were 2.9% and 1.7%, respectively, in patients with early-onset LADC, and 0.14% and 0.21%, respectively, in patients with later-onset LADC. Patients with BRCA1 GPVs exhibited a high incidence of concurrent TP53 somatic mutations. Patients with BRCA2 GPVs exhibited deficient homologous recombination in tumors by means of loss of the wild-type allele. A germline ALKBH2 variant, p.Glu35Alafs∗54, was associated with the risk of early-onset LADC, and patients with a deleterious variant exhibited a correlation between SBS4-related somatic mutations and the Brinkman index. CONCLUSION: TP53 and BRCA2 GPVs and the ALKBH2 novel variant are associated with early-onset LADC in Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».