Prevalencia de depresión y factores sociodemográficos asociados a deterioro cognitivo en el adulto mayor
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Notice bibliographique
Résumé
En Latinoamérica, se estima que el deterioro cognitivo afecta al 36% de los hombres y al 64% de las mujeres mayores de 65 años. Además, la prevalencia de depresión en esta misma población oscila entre el 10% y el 14%. El propósito de esta investigación fue identificar la relación entre la prevalencia de depresión, además de, determinar los principales factores sociodemográficos y su correlación con el deterioro cognitivo en adultos mayores. La perspectiva metodológica fue el enfoque cuantitativo, los participantes se seleccionaron por muestreo por conveniencia según criterios de inclusión y exclusión, de diseño no experimental, de alcance correlacional y de corte transversal, se emplearon; el Test de Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA), el Cuestionario de Depresión Geriátrica de Yesavage y una Ficha Sociodemográfica. Para el análisis estadístico se empleó la prueba r de Pearson, la misma que permitió correlacionar las variables planteadas, como resultados se identificó la asociación negativa y moderada entre el deterioro cognitivo y el grado de escolaridad, nostrando una correlación de Pearson de -.606**, esto implica que las personas con menor nivel de estudios son más propensas a presentar algún nivel de deterioro cognitivo, asimismo, se identificó variaciones entre el sexo de los participantes y la influencia de la depresión en el deterioro cognitivo de personas mayores de 65 años, aunque la ubicación geográfica no mostró una correlación directa con las variables planteadas, es relevante destacar que las personas en áreas rurales tienen un acceso limitado a la educación, lo que se asocia con diferentes niveles de deterioro cognitivo. Abstract In Latin America, cognitive impairment is estimated to affect 36% of men and 64% of women over the age of 65. Furthermore, the prevalence of depression in this same population ranges between 10% and 14%. The purpose of this research was to identify the relationship between the prevalence of depression and to determine the main sociodemographic factors and their correlation with cognitive impairment in older adults. The methodological approach was quantitative; participants were selected by convenience sampling according to inclusion and exclusion criteria. The design was non-experimental, correlational, and cross-sectional. The following were used: the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA), the Yesavage Geriatric Depression Questionnaire, and a Sociodemographic Form. For the statistical analysis, the Pearson r test was used, which allowed to correlate the proposed variables, where one of the direct results is the negative and moderate association between cognitive impairment and the degree of education, showing a Pearson correlation of -.606**, this implies that people with a lower level of education are more likely to present some level of cognitive impairment, likewise, variations were identified between the sex of the participants and the influence of depression on the cognitive impairment of people over 65 years of age, although the geographical location did not show a direct correlation with the proposed variables, it is relevant to highlight that people in rural areas have limited access to education, which is associated with different levels of cognitive impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle