Efektivitas Pengelolaan Parkir Di Kelurahan Handil Bakti Kecamatan Alalak Oleh Dinas Perhubungan Kabupaten Barito Kuala
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to: (1) describe the effectiveness of parking management in Handil Bakti Village, Alalak District, by the Transportation Department of Barito Kuala Regency, and (2) identify the inhibiting factors. The research employs a descriptive qualitative approach, with data collected through interviews, observations, and documentation. Data analysis follows the qualitative stages proposed by Miles and Huberman, including data reduction, data display, and conclusion drawing. The results indicate that parking management in Handil Bakti Village is effective, as evidenced by the achievement of parking retribution targets in 2022 (101.4%) and 2023 (120%). However, several inhibiting factors were identified, such as the presence of illegal parking attendants at certain locations and times, which disrupts the performance of authorized attendants. Additionally, the lack of strict enforcement by the Transportation Department against illegal parking attendants contributes to the problem, partly due to insufficient monitoring infrastructure. These findings suggest the need for improved supervision and regulation enforcement to optimize parking management in the area. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mendeskripsikan efektivitas pengelolaan parkir di Kelurahan Handil Bakti, Kecamatan Alalak, oleh Dinas Perhubungan Kabupaten Barito Kuala, dan (2) mengidentifikasi faktor penghambatnya. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Data dianalisis secara kualitatif mengikuti tahapan Miles dan Huberman, meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan parkir di Kelurahan Handil Bakti dinilai efektif, ditandai dengan tercapainya target retribusi parkir pada tahun 2022 (101,4%) dan 2023 (120%). Namun, terdapat faktor penghambat, yaitu keberadaan juru parkir liar di lokasi dan waktu tertentu yang mengganggu kinerja juru parkir resmi. Selain itu, kurang tegasnya tindakan Dinas Perhubungan dalam menertibkan juru parkir liar turut menjadi kendala, yang disebabkan oleh minimnya sarana dan prasarana untuk pemantauan dan pengawasan. Temuan ini mengindikasikan perlunya peningkatan pengawasan dan penegakan aturan guna mengoptimalkan pengelolaan parkir di wilayah tersebut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».