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Enregistrement W4411313800 · doi:10.1016/j.oceaneng.2025.121835

Local scour and hydrodynamics around river crossing pipelines under ice-covered flow conditions

2025· article· en· W4411313800 sur OpenAlex
Guowei Li, Jueyi Sui, Maurício Dziedzic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOcean Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPipeline transportFlow (mathematics)OceanographyEnvironmental scienceGeologyMarine engineeringEngineeringMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local scour around submarine pipelines is a critical concern in cold-region hydraulics, where ice cover alters flow dynamics. This study experimentally investigates scour behavior under varying flow conditions, pipe configurations (single, tandem, and triple), and ice scenarios (open-channel, smooth ice, and rough ice). Flume tests were conducted using PVC pipes with diameters of 0.04 m, 0.05 m, and 0.06 m. Results show that ice cover increases equilibrium scour depth and reduces the time to reach the equilibrium state, with rough ice producing the deepest scour due to enhanced near-bed turbulence and flow confinement. In contrast, multi-pipe layouts reduce maximum scour depth but accelerate scour onset. Velocity field measurements from Acoustic Doppler Velocimetry (ADV) revealed intensified reverse flows and elevated turbulent kinetic energy near the bed under ice-covered conditions, consistent with observed scour patterns. This work extends existing scour models by incorporating the combined effects of ice roughness and multiple-pipe interference, offering empirical tools tailored for cold-region pipeline design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle