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Enregistrement W4411314200 · doi:10.1177/13634593251345082

Rethinking posthumanism in rehabilitation science: Lessons from Indigenous, Black, and decolonial thought

2025· article· en· W4411314200 sur OpenAlexafffund
Eduan Breedt, Erin Tichenor, Kim McLeod, Tim Barlott

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies and Research, University of Alberta
Mots-clésPosthumanismIndigenousRehabilitationSociologyAnthropologyEnvironmental ethicsEcologyEpistemologyBiologyPhilosophyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posthumanism is a theoretical paradigm in Western continental philosophy with emerging significance and popularity in the health disciplines. Rehabilitation science scholars in fields like occupational therapy and physical therapy have taken up posthumanism, valuing its interventions into the harms of European humanist conceptualizations of the “(hu)man” which perpetuate individualism, ableism, and anthropocentrism. This paper responds to the pervasive use of posthumanism in the rehabilitation science literature—particularly among white scholars in the “Global North”—and its omission of sustained engagements with forms of de humanization (specifically racism, colonialism, and anti-Blackness). For posthuman healthcare and rehabilitation scholarship to have utility beyond white, globally elite populations, we invite fellow rehabilitation science scholars to engage with the important critiques of posthumanism made by Black, Indigenous, and Latin American decolonial scholars. We synthesize these critiques and warnings about the forms of epistemic colonial violence embedded within popular approaches to posthumanism, and query rehabilitation scholars’ responsibilities to pause and center theories of the human and posthuman that have long been developed and lived by racialized and Indigenous scholars, activists, and knowledge holders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0210,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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