Redo Laparoscopic Pyeloplasty in Children: Results from a Multicentric Series
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the experience of five training centers with redo laparoscopic pyeloplasty (RLP) in children with restenosis of the uteropelvic junction (UPJ), assessing whether this approach increased or not postoperative complications or surgery failure. MATERIALS AND METHODS: A retrospective, descriptive study was conducted, including 19 patients who underwent transperitoneal RLP at five independent training centers across 4 different countries between January 2009 and December 2017. All patients had previously undergone Anderson-Hynes dismembered pyeloplasty. Primary outcomes included postoperative complication rates and redo surgery failure. RESULTS: There were 19 RLP out of 744 primary laparoscopic pyeloplasties. Median operative time was 150 minutes (interquartile range [IQR] 126.2-180), extended by 19 minutes when colon mobilization was performed. No cases required conversion to open surgery. A median postoperative analgesic requirement and length of stay of 5 and 4 days, respectively, were recorded. No major complications were reported except a single instance of temporary UPJ stenosis, which was managed with a nephrostomy tube and did not require further surgery. After a median follow-up of 17 months, we achieved a 100% success rate. A significant reduction in renal pelvis dilation was noted, with the median anteroposterior diameter (APD) decreasing from 43 mm preoperatively to 17 mm postoperatively (IQR 10-22). CONCLUSIONS: Our findings suggest that RLP remains a feasible approach in the management of restenosis of the UPJ even in such different healthcare settings, providing success rates as high as those described in primary pyeloplasty while maintaining a safety profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».