The role of extracellular vesicles in chronic lung allograft dysfunction and response to extracorporeal photopheresis
Notice bibliographique
Résumé
Current research highlights the growing role of extracellular vesicles (EV) in mechanisms of lung allograft dysfunction. In particular, EVs are involved in antigen presentation, where they are released from lung allografts and express tissue associated antigens which are recognized by recipient immune cells, thereby triggering an immune response against the transplanted lung. In the context of chronic rejection, patients with chronic lung allograft dysfunction (CLAD) demonstrate elevated levels of EVs, which contain diverse molecular cargo that can influence the alloimmune response. This highlights the potential of EVs as translatable biomarkers for the early detection, prediction, or diagnosis of lung allograft dysfunction. The mechanisms by which EVs contribute to this process may include immune cell activation, epithelial-to-mesenchymal transition, and disruption of angiogenesis. Furthermore, their immunomodulatory potential is evident by their emerging involvement in regulating the immune response during extracorporeal photopheresis (ECP) therapy following lung transplantation, where they contribute to the balance of immunoregulatory and autoimmune responses within a highly interwoven network. While ECP shows promise for broader or earlier use in solid organ transplantation, its application is limited by a lack of mechanistic understanding. This review summarizes the role of EVs in development of lung allograft dysfunction, their involvement in immunomodulation, and the current literature exploring their potential role in the mechanisms of ECP therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».