PREPARATION AND ANALYSIS OF PHYTOPREPARATIONS FROM THE WALNUT SEPTUM BIOMASS
Notice bibliographique
Résumé
Recently, foreign researchers have been actively working on studying Juglans regia L. septum, which indicates their rich phytochemical composition and a wide range of biological properties. It has been shown that extracts from walnut septum have high antioxidant, antitumor, and antiflogistic activity, as well as antimutagenic, regenerating, and bactericidal potential. The work aimed to obtain a natural complex of phenolic compounds from the biomass of walnut septum of selected varieties to study the phytochemical composition of the obtained phytopreparations and their antioxidant properties. To extract phenolic compounds, samples of the biomass of walnut septum were mixed with an extraction mixture in a ratio of 1:30 by weight and subjected to ultrasonic treatment at 100 W with a frequency of 20–25 kHz for 10 minutes. The resulting aqueous ethanol extracts were condensed under vacuum, and their physicochemical characteristics and antioxidant properties were determined. The identification and analysis of phenolic compounds in the studied phytopreparations was done using the HPLC-MS/MS method. Seventeen phenolic compounds were found in the composition of the obtained phytoextracts, most of which belong to flavonoids. It was found that the total content of identified flavonoids and their glycosides in aqueous ethanol extracts obtained from the biomass of Juglans regia L. septum was 13.54 mg/g in a thick extract of phenolic compounds – 119.75 mg/g. The total content of the identified phenolic acids in aqueous-ethanol extracts from the biomass of the septum was 4.22 mg/g, in the thick extract – 69.43 mg/g. The antioxidant activity of the studied phytopreparations amounted to 94% inhibition of the DPPH radical. The results of the analysis and identification of the phytochemical composition indicate that the obtained phytopreparations from the biomass of walnut septum are a valuable source of phytomicronutrients as part of functional food ingredients and can also be considered pharmaceutical substances for therapeutic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».