Extracellular vesicles isolated from adipose tissue-derived mesenchymal stromal cells as carriers for Paclitaxel delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mesenchymal Stromal Cells (MSC)-derived Extracellular Vesicles (EV) represent innovative tools for drug delivery systems. However, their clinical use is limited by the lack of standardized good manufacturing practice (GMP)-compliant isolation and conservation protocols. In this study, we developed a GMP-compliant protocol for the preparation of MSC-EVs and investigated the feasibility of producing EVs loaded with paclitaxel (PTX) for clinical application as drug products. METHODS: Adipose tissues from 13 donors were used to obtain MSC-EVs via culture supernatant ultracentrifugation. EVs loaded with PTX were manufactured by adding the drug to the culture medium of MSCs before supernatant collection. EV identity was verified in terms of concentration/size, protein content, morphology, and expression of EV surface markers. The anti-proliferative activity, accumulation ability in tumor cells and PTX content, as well as their stability over time, were also evaluated. RESULTS: High numbers of EV/EV-PTX compliant in terms of integrity/identity were obtained and can be successfully stored for up to one year at -80 °C. Cellular studies have shown that EVs are capable of accumulating in tumor cells and, when loaded with PTX, inhibiting the proliferation of a pleural mesothelioma cell line. CONCLUSIONS: These results support the potential future clinical use of EVs as carriers for drug delivery to improve cancer treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».