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Enregistrement W4411316764 · doi:10.1080/13603116.2025.2514803

Teacher educators’ intentions, concerns and the perceived efficacy to teach students with diverse needs in the context of United Arab Emirates

2025· article· en· W4411316764 sur OpenAlexaff
Mohammad Tariq Ahsan, Sadia Shaukat, T. M. Tonmoy Islam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Inclusive Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PsychologyPedagogyInclusion (mineral)Faculty developmentContext effectMathematics educationMultimethodologyMedical educationSociologyProfessional developmentSocial psychologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to examine the in-service and pre-service teachers’ preparedness in the United Arab Emirates by assessing their intentions, concerns and perceived teaching efficacy towards inclusive education (IE). Three standardised scales were employed to determine the impact of participants’ demographic characteristics on their intentions, concerns and efficacy beliefs towards IE. Data were collected from the participants enrolled in the last semester of Postgraduate Diploma-certification (PGC) at a private university in Abu Dhabi. Regression analysis results have shown that participants had moderately high levels of self-efficacy, and somewhat likely positive intention but comparatively higher levels of concern towards implementing IE. The nature of content on special education at in-service training was negatively correlated with teachers, intentions towards IE. In addition, pre-service teachers were more concerned about catering to the needs of children with diverse needs compared to in-service teachers. Based on the outcomes of the study recommendations are suggested for further initiatives to be taken by the UAE government to create the facilities of effective teacher-preparation and widespread training opportunities for teachers to address the needs of students with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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