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Enregistrement W4411317542 · doi:10.1007/s44282-025-00202-8

Difficult male clients? Social service and health practitioners’ perspectives

2025· article· en· W4411317542 sur OpenAlexafffundabout
Jean-Martin Deslauriers, Pauline Hoebanx

Notice bibliographique

RevueDiscover Global Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésSocial workService (business)PsychologyBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Men continue to underutilize health and social services, often presenting late, in distress, and with behaviors that clash with dominant therapeutic models. This study explores how service providers interpret and navigate these challenges, drawing on critical incident interviews with 47 practitioners across the social and health sectors in Québec, conducted during the initial phase of a larger study evaluating a professional development program. Practitioners reported recurring difficulties engaging men, including resistance to introspection, emotional withdrawal, and perceived aggression. Rather than pathologizing these behaviors, we interpret them through Raymond Boudon’s theory of actor rationality and his concept of Homo sociologicus —which positions individuals as acting according to socially situated reasoning within their cultural and social contexts. We argue that service providers often misread men’s help-seeking behaviors due to conflicting social logics shaped by gender norms. To bridge this gap, we propose integrating Homo sociologicus into practitioner training, encouraging epistemological breaks from normative assumptions, and promoting action-oriented, reflexive intervention models. By reframing men’s behaviors as socially meaningful rather than resistant, practitioners can improve relational engagement, tailor services more effectively, and reduce structural barriers to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,023
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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