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Enregistrement W4411317542 · doi:10.1007/s44282-025-00202-8

Difficult male clients? Social service and health practitioners’ perspectives

2025· article· en· W4411317542 sur OpenAlexafffundabout
Jean-Martin Deslauriers, Pauline Hoebanx

Notice bibliographique

RevueDiscover Global Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésSocial workService (business)PsychologyBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Men continue to underutilize health and social services, often presenting late, in distress, and with behaviors that clash with dominant therapeutic models. This study explores how service providers interpret and navigate these challenges, drawing on critical incident interviews with 47 practitioners across the social and health sectors in Québec, conducted during the initial phase of a larger study evaluating a professional development program. Practitioners reported recurring difficulties engaging men, including resistance to introspection, emotional withdrawal, and perceived aggression. Rather than pathologizing these behaviors, we interpret them through Raymond Boudon’s theory of actor rationality and his concept of Homo sociologicus —which positions individuals as acting according to socially situated reasoning within their cultural and social contexts. We argue that service providers often misread men’s help-seeking behaviors due to conflicting social logics shaped by gender norms. To bridge this gap, we propose integrating Homo sociologicus into practitioner training, encouraging epistemological breaks from normative assumptions, and promoting action-oriented, reflexive intervention models. By reframing men’s behaviors as socially meaningful rather than resistant, practitioners can improve relational engagement, tailor services more effectively, and reduce structural barriers to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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