Evaluating the Effects of Stress, Depression, and Anxiety on Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypertension is a persistent global health issue, with psychological factors like stress, anxiety, and depression increasingly studied as potential contributors. However, their independent associations with hypertension remain unclear. OBJECTIVE: To examine the relationship between stress (using self-reported irritability as a proxy), anxiety, and depression with both the prevalence and severity of hypertension in a nationally representative adult population. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted using publicly available data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), a nationally representative survey conducted by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The study included 18,891 adults aged 18 and older. Hypertension was defined by self-reported medical diagnosis. Psychological variables included depression and anxiety scores, with stress proxied by reported irritability. Covariates included age, gender, race/ethnicity, physical activity, and BMI. Due to missing data, multiple imputation by chained equations (MICE) was applied. Multivariable logistic regression was used to assess associations. RESULTS: After adjustment, stress was significantly linked to higher odds of hypertension (β = 0.30, p < 0.03), while anxiety and depression were not. Older age, higher body mass index (BMI), and physical inactivity were also significant risk factors. Non-Hispanic Black and White participants had greater odds of hypertension compared to Mexican Americans. CONCLUSION: Stress was independently associated with hypertension, emphasizing the relevance of emotional strain in cardiovascular risk. Anxiety and depression showed no significant association. Findings support the inclusion of stress assessment in hypertension screening, though results are limited by the study's cross-sectional design and reliance on imputed data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».