One Health Gathering: Arctic Indigenous Peoples Voices and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The proceedings of the One Health Gathering in Iqaluit, Nunavut, Canada, centered on the theme of "Elevating Indigenous Voices in One Health Research in the Arctic." Approximately fifty participants from Greenland, the USA, Canada, and across Nunavut's three regions convened to explore key aspects of research pertinent to this theme. The gathering underscored Indigenous Knowledge and Practices, emphasizing innovative post-secondary education models rooted in Inuit ways of knowing. It also delved into Holistic Worldviews and Health and Wellbeing, spotlighting community country food programs, harvesting practices, and the significance of holistic perspectives in healthcare. Local contexts and community voices were prioritized, with presentations showcasing community-led testing for a parasite in walrus, co-management programs for polar bears, and the vital role of student voices and perspectives. Elder stories and wisdom were shared, adding invaluable insight and depth to discussions. Moreover, the gathering fostered community empowerment and action on One Health research and/or policy, culminating in collaborative recommendations and an art piece aimed at amplifying community engagement and agency in research initiatives. Overall, the event provided a platform for diverse voices to converge, exchange knowledge, and collaborate towards a more inclusive and effective approach to One Health research in the Arctic, reflecting a commitment to Indigenous perspectives, community empowerment, and holistic wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,063 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».