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Enregistrement W4411319666 · doi:10.1136/jitc-2024-011364

Blockade of colon cancer metastasis via single and double silencing of <i>PCSK7</i> / <i>PCSK9</i> : enhanced T cells cytotoxicity in mouse and human

2025· article· en· W4411319666 sur OpenAlexafffund
Chloé Porcheron, Maïlys Le Dévéhat, Anna Roubtsova, Hadi Bayat, Alexandra Evagelidis, Leila Jafarzadeh, Vatsal Sachan, Nathalie Labrecque, Alexie Fonta Holder, Delia Susan‐Resiga, Rachid Essalmani, Gabrielle Boudreau, Annik Prat, Rebecca Cusseddu, Jean‐François Côté, Abdel‐Majid Khatib, Jean‐Sébastien Delisle, Nabil G. Seidah

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsQuébec Consortium for Drug DiscoveryCancer Research Society
Mots-clésProprotein convertaseCancer researchT cellKexinCytotoxic T cellImmune checkpointBiologyImmune systemCD8ImmunotherapyImmunologyLDL receptorEndocrinologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Immunotherapy approaches based on T cells provided breakthroughs in cancer treatment but could cause many immune-related adverse events, and their efficacy is limited for many cancers with an acquired dysfunction/exhaustion of T cells. The present study presents a novel role in immunity for proprotein convertase subtilisin-kexin 7 (PCSK7), the seventh proprotein convertase of the 9-membered secretory proprotein convertase subtilisin-kexin (PCSK)-family. Methods We analyzed cell surface levels of various immune checkpoint proteins in human and mouse cell models in the presence or absence of PCSK7 expression. Injection of mouse colon carcinoma MC38 cells in the spleen of mice lacking either Pcsk7 , Pcsk9 or both (double knockout) allowed the analysis of the extent of hepatic tumor metastasis. We also estimated the cell surface expression of checkpoint proteins in CD4 + and CD8 + T cells from healthy human subjects in which PCSK7 expression was silenced by CRISPR Cas9 gRNA knockdown. Results Bioinformatic and cellular studies showed enrichment of PCSK7 mRNA levels in CD8 + T cells, which correlates with those of immune checkpoint proteins (ICPs; eg, LAG3 , CTLA4 , PD1 and TIGIT ) responsible for T-cell dysfunction. Indeed, cells lacking PCSK7 and CD8 + T cells derived from Pcsk7 −/− mice exhibited ≥40% lower cell-surface levels of ICPs. Similarly, CRISPR-Cas9 editing of PCSK7 ( PCSK7 i) in primary human T cells resulted in lower expression of ICPs and a reduced proportion of cells expressing multiple ICPs, without altering the expression of activation markers. Moreover, proprotein convertase subtilisin-kexin 9 (PCSK9), the ninth PCSK family member, enhances the degradation of the low-density lipoprotein-receptor and major histocompatibility complex-I proteins. Indeed, Pcsk9 −/− mice were previously reported to exhibit reduced liver tumor metastasis. In the present studies, we report synergistic and complementary functions of PCSK7 and PCSK9, as the loss of each one of the convertases reduced by twofold the number of liver metastases, but the strongest reduction (>90%) was observed in double KO ( Pcsk7 −/− , Pcsk9 −/− ) mice. In Pcsk7 −/− mouse tumors the antitumorigenic activity of CD8 + T cells was enhanced and the levels of ICPs were reduced. Conclusions Cumulatively, our data provide a PCSK7 i strategy to reduce the levels of cell-surface ICPs, thereby rationalizing the use of PCSK7 i in T-cell immunotherapies alone or in combination with a PCSK9 inhibitor/silencer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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