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Enregistrement W4411319715 · doi:10.29303/jstl.v11i1.781

Perbandingan Gradasi Butiran Sedimen Terendap Waduk Batujai dengan Material Bahan Kerajinan Gerabah Bukit Balibe

2025· article· en· W4411319715 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Sains Teknologi & Lingkungan · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediment deposition is the main problem in the continuity of dam operations. Sustainable operation of dam can be maintained by dredging sediment deposited at the bottom of the impounding area. Because of the considerable costs and the lack of economic value of dam deposited sediment, dredging is carried out only when the serious sedimentation problem occurs. This research aims to analyse samples of sediment taken from various depths of Batujai Dam and to compare them with the pottery materials of Balibe Hill. Compositions of deposited sediment were analyzed to determine its potential as an alternative additional material used in pottery making. Comparisons were made based on the results of sieving analysis of material from both sources. The results show that the percentage of fine-grain material of Balibe Hill, especially grains with a diameter of ≤ 0.18 mm, is closer to the percentage of deposited sediment of Batujai Dam at an elevation of 92.5 masl and an elevation of 90.0 masl, while the percentage of coarse-grain material with a diameter of ≥ 3.35 mm is closer to the percentage of deposited sediment at an elevation of 87.5 masl. Gradation analysis indicates that composition of deposited sediment of Batujai Dam in sand grain classes can be engineered to some extent to make them closely identical to the composition of Balibe Hill materials so that it can be used as a mixture in pottery making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle