Mashrou’ Leila’s Musical Affective Politics: Queer Resistance in the Egyptian Social and Political Uprising
Notice bibliographique
Résumé
On June 14, 2020, queer Egyptian Sarah Hegazy died by suicide in Canada, where she was exiled shortly after her release from prison in Egypt for raising a rainbow flag during a Mashrou’ Leila (ML) concert on September 22, 2017. Following the concert night, Egypt saw widespread arrests of Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Queer (LGBTQ) individuals amidst an imposed media block-out on the queer community. Soon after, a transnational response came from queer groups around the world as they mobilized in solidarity with the Egyptian queer community. Inspired by this concert and its aftermath, this article offers an analysis of ML’s music (lyrics), videos, images, interviews, fan base, and other opinions and perspectives of them. Within this analysis, to assess ML’s sociopolitical significance, I posit the concert as a distinctively unique culmination event generative of queer affective politics of resistance for the Egyptian queer community since the 2011 uprising. In doing so, this article contextualizes state-sponsored homophobic violence as an intrinsic component of the new regime’s political transition using a musical queer analysis that is entangled in Egypt’s body politics, international diplomatic relations, and domestic legal and sociocultural perceptions on morality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».