Literary Canon Formation and Historiography: The ‘Rediscovery’ of Ming–Qing Women’s Poetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
‘No nation has produced more anthologies or collections of women’s poetry than late imperial China’, according to Kang-i Sun Chang. Indeed, the open-access database of Ming–Qing Women’s Writings at McGill University Library includes 5239 women writers and 431 poetry collections. Yet virtually no trace of this phenomenon, or of these women writers, can be found in transcultural literary histories and anthologies of world literature published in the West in the twentieth century and beyond. How is this possible? The reason is not simply the lack of translations of many of the poems, but rather it has to do with the lack of canonization of these women poets in Chinese literary history until the late twentieth century, when they were ‘rediscovered’. This article investigates this neglect with the aim of showing that there were several different reasons for it, related to poetics, genre hierarchies, anthology editing practices, etc., in the imperial era, and to aspects of Chinese literary historiography in the twentieth century. Two women ci poets, Liu Shi and Qiu Jin, are briefly introduced to show that the reasons for their exclusion, as well as their later inclusion in the national literary canon, also need to be addressed on an individual level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle