Impact of measles vaccination on clinical characteristics and outcomes in children in Ramadi, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Measles is a highly contagious disease that caused by a measles virus. While measles vaccination is highly effective in preventing the disease, those who are unvaccinated or have not completed the vaccine series are at significant risk. AIM To assess the clinical characteristics and outcomes of measles in vaccinated vs unvaccinated children in Ramadi city. METHODS Clinically confirmed cases of measles at Al-Ramadi Teaching Hospital for Maternity and Children, identified between June and December 2023, were enrolled in this prospective cohort study. The cases were divided into two groups (vaccinated and unvaccinated). The clinical characteristics and outcomes were compared between unvaccinated and vaccinated children. RESULTS Of 289 kids, there were 222 (76.8%) children under 5 years old, and 161 (55.7%) boys. Around 2/3rd children were unvaccinated. Besides, only 5 (4.9%) kids from the vaccinated group received three doses. Fever, maculopapular rashes, and cough were the most common manifestations. Unvaccinated children had higher rate of developing complications (pneumonia and diarrhea with P values 0.001 and 0.01 respectively), longer hospital admission period (P value = 0.008), and the need for respiratory care unit (RCU) admission comparing with the vaccinated children (4 cases for unvaccinated group vs 1 case for vaccinated group). CONCLUSION Unvaccinated kids were associated with more complications, longer admission hospital stays, and RCU admission. We recommend that public health directors utilize artificial intelligence tools to help control future measles epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».