Notice bibliographique
Résumé
The present paper studies Ziāur Rahmān al-ʻAzmī’s conversion to Islam, preaching of Islam and works related to Quran. It traces that al-ʻAzmī impressed by Mawdūdī's book "Dīn-e-Ḥaq" and his spirit for martyrdom in the Movement for the finality of the Prophethood of Prophet Muhammad (ﷺ). He also impressed by one of his teacher's teaching of the Quran. He later converted to Islam. After converting to Islam, he faced countless difficulties, but his stability did not falter. He studied Arabic and Islamic studies at the famous religious school, Dār al-Salām. Later he continued his religious education in Medina and Mecca. He received his PhD from Azhar University and became a professor in the Department of Ḥadīth at Medina University. He also became the head of the same department and held various administrative positions at Medina University. He also had the privilege of teaching Saḥīḥ al-Bukhārī and Saḥīḥ Muslim in the Prophet's Mosque. He wrote dozens of books in Urdu, Arabic and Hindi on various topics. He wrote two prominent books on Quran titled: "Quran kī Shatal Chāūn" and "Qurānī Encyclopedia" in Hindi, which have been translated into Urdu and English. He preached the message of Islam to the people of different religions in various books such as “Ganga say Zamzam tak", "Al-Darāsāt fī al-Yahūdiyyah wa al-Nasrāniyyah", "Fusūl al-Ḥind". His Daʻwah and scholarly writing activities had had a profound effect. Through these activities, many people entered the realm of Islam. His scholarly services continue to be used and this use will continue forever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,960 | 0,966 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».