A portable structure for identifying wolverines and Canada lynx using integrated cameras and hair snags
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wolverine (Gulo gulo) and Canada lynx (Lynx canadensis), listed as threatened under the United States Endangered Species Act, inhabit remote mountainous terrain across multiple western states. To address challenges associated with collecting long‐term occupancy and demographic data for both species, we developed and tested a modified non‐invasive camera and hair snag (C&H) monitoring system for simultaneous long‐term monitoring of wolverine and Canada lynx (lynx hereafter). We aimed to adapt wolverine monitoring for concurrent use with lynx; redesign the data collection framework and station configuration for portability, affordability, and enhanced data capture; and establish the presence of individual wolverine and lynx through integrated photographic identification and genetic sampling. We validated the system over 5 field seasons by linking photographs to genotypes of individuals and identified reproductive status and sex of individuals across 23 stations spread over a non‐contiguous grid covering 1,425 km2 in western Montana, USA. We obtained individual genotypes for 13 (9 male, 4 female) of 19 wolverines (12 male, 7 female) and 6 (4 male, 2 female) of 12 lynxes (6 male, 4 female, 2 unknown) identified from unique markings in photographs. We also obtained photographic detections of bobcats (Lynx rufus), red foxes (Vulpes vulpes), and martens (American [Martes americana], Pacific [M. caurina]). The C&H stations offer an efficient, cost‐effective, and non‐invasive approach for mesocarnivore monitoring in remote mountainous regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».