Time‐Varying Associations Between Physical Activity and Injury Risk Among Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity has time-varying associations with injury risk among children. While previous activity may predispose to injury through tissue damage, fatigue and insufficient recovery, it may protect against injury by strengthening tissues and improving fitness and skills. It is unclear what the relevant time window and relative importance of past activity are with regard to current injury risk in children. OBJECTIVES: The objectives of this study were to assess how previous activity patterns are associated with injury risk among children. METHODS: Our data source was the Childhood Health, Activity, and Motor Performance School Study Denmark (CHAMPS-DK), a prospective cohort study of Danish school children conducted between 2008 and 2014. We applied flexible weighted cumulative exposure methods within a Cox proportional hazards model to estimate the time-varying association between the number of weekly activity sessions and time-to-first injury in each school year. We estimated several models with varying time windows and compared goodness-of-fit. RESULTS: Out of 1667 study participants, 986 (59.1%) were injured at least once, with a total of 1752 first injuries across school years. The best-fitting model included 20 weeks of past physical activity. Higher levels of activity performed 10-20 weeks ago were associated with decreased injury risk, while higher levels of activity performed 2-9 weeks ago were associated with higher injury risks. Compared to those who remained minimally active for the entire past 20-week period, children who were highly active in the past 10 weeks after being minimally active 11-20 weeks ago had an injury hazard ratio of 1.63 (95% confidence interval 1.18, 2.23). CONCLUSIONS: Flexible weighted cumulative exposure methods suggest a complex temporal relationship between past physical activity history and injury in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».