Risk factors for mild cognitive impairment in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mild Cognitive Impairment (MCI), a transition between normal aging and dementia, is linked to higher dementia risk and potential reversibility. Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), affecting over 537 million adults worldwide, increases susceptibility to MCI, with higher cognitive decline prevalence in diabetic populations. Previous meta-analyses focused on isolated factors, neglecting multidimensional interactions. This study synthesizes T2DM-MCI risk factors across clinical, lifestyle, and biochemical dimensions to support early identification and intervention of cognitive dysfunction in T2DM populations. Materials and Methods: This systematic review and meta-analysis, following PRISMA guidelines, searched five databases for articles published from January 1, 2014, to December 31, 2024. Studies were screened based on predefined criteria, with data extracted independently by two researchers. Quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Joanna Briggs Institute (JBI) tools. Data were analyzed using RevMan software, with odds ratio (OR) and 95% CI as effect size measures. Heterogeneity was assessed using I² statistics, and subgroup analyses were conducted for factors with ≥10 studies. Results: 30 studies with 10,469 participants were included. Prevalence rate of MCI in T2DM was 44.1%. Significant associations were found between T2DM-MCI and age (OR = 1.06, P = 0.01), female sex (OR = 1.23, P = 0.05), diabetes duration (OR = 1.07, P = 0.03), education (OR = 0.82, P = 0.0001), smoking (OR = 1.44, P = 0.003), hypertension (OR = 2.25, P < 0.001), cardiovascular disease (CVD) (OR = 2.61, P < 0.001), glycated hemoglobin (HbA1c) (OR = 1.33, P = 0.001), and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) (OR = 1.95, P = 0.02). Conclusion: This meta-analysis identifies advanced age (≥60 years), female sex, prolonged Diabetes duration (8-9 years), elevated HbA1c (>9%), and low education (≤6 years) as key predictors of MCI in T2DM, with significant dose-response relationships. Vascular comorbidities, insulin resistance, and inflammatory markers further exacerbate risks. Clinical priorities include rigorous glycemic control (HbA1c <7%), targeted cognitive screening for high-risk subgroups, and multidisciplinary care for patients with microvascular complications. However most of the studies included in this study come from Chinese people, so the generalization of the results may be limited. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero, identifier CRD420250637336.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».