Notice bibliographique
Résumé
The research is an experimental exploration of the domestic income and expenditure in district Bagh AJ&K (Pakistan). The study utilized primary data of March 2020 gathered through a well-developed cum comprehensive questionnaire. It comprised a sample of 400 households selected through random sampling technique. The outcome was analyzed by applying “ordinary least square” (OLS) “regression model” and ANOVA test. Results of the study showed that relationship between income of household and domestic consumption is positive and significant. It means that the increase in the domestic income also increases their consumption. This result also contented the Keynesian theory on consumption. There is no significant impact occurred to take the gender of household and consumption. So, this study omits this variable from the model. There was a positive and substantial relationship existed between household age and domestic consumption. Households’ education and domestic consumption also had a constructive and meaningful relation. It means that educated people spend more as compare to less educated. There was a negative and noteworthy relationship existed between family structure and household consumption. Family size and household consumption had been also completely correlated. Nonetheless, the research determined that both economic factors and demographic features affect household consumption pattern in district Bahg AJ&K. Policy makers should formulate policies designed to increase the income level of employees for enhancing their buying power, decreasing their deficit and to increase their saving which would definitely ensure a sophisticated living standard of the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,973 | 0,973 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».