Impact of dissolved organic matter chemical properties on perfluorooctane sulfonate solution binding affinities and adsorption on soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fate and bioavailability of perfluorooctane sulfonate (PFOS) in soils is significantly influenced by its interactions with dissolved organic matter (DOM), which is elevated in soil solutions due to the land application of organic amendments. Evaluating the effects of DOM chemical properties on PFOS affinity and adsorption–desorption processes in soil is essential to better predict PFOS behavior in soils. We studied the interactions between PFOS and DOM from locally sourced and commercial organic amendments, including biosolids, animal manure, composts, and humic acid. Additionally, we measured PFOS adsorption on a kaolinitic Ultisol (Gwinnett) and adsorption–desorption on a smectitic Vertisol (Vaiden). PFOS affinity for DOM was strongly correlated with the humification index (HIX, r2 = 0.94), protein‐like fluorophores (C3, r2 = 0.76), and aromaticity (specific UV absorption at 254 nm [SUVA254], r2 = 0.71). The presence of 100 mg C L⁻¹ DOM from biosolids and animal waste enhanced PFOS adsorption by up to 90%, whereas DOM from plant and terrestrial sources reduced adsorption by as much as 40%. Strong correlations were observed between PFOS adsorption enhancement on Gwinnett and C3 (r2 = 0.72), SUVA254 (r2 = 0.68), and HIX (r2 = 0.62). In contrast, PFOS adsorption on Vaiden was substantially lower and less influenced by DOM, though DOM type still affected PFOS adsorption–desorption hysteresis on Vaiden. This study offers a framework for using easily measurable DOM chemical properties to predict DOM's impact on PFOS fate and behavior in soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».