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Enregistrement W4411325055 · doi:10.1021/acs.jctc.5c00504

Mixed Quantum/Classical Theory Approach to Rotationally Inelastic Molecular Collisions Implemented on a Quantum Computer

2025· article· en· W4411325055 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Andrade-Plascencia, Tamila Kuanysheva, Dulat Bostan, Brian K. Kendrick, Dmitri Babikov

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Strategic InitiativesLos Alamos National LaboratoryLaboratory Directed Research and DevelopmentDivision of ChemistryMarquette University
Mots-clésQuantumQuantum algorithmQuantum computerPhysicsQuantum mechanicsComputer scienceQuantum stateComputational science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All elements of a quantum algorithm for calculations of rotationally inelastic molecule + atom scattering within the framework of a mixed quantum/classical theory are outlined. In this approach, the rotational motion of the molecule is described quantum mechanically using the time-dependent Schrödinger equation, while the scattering process of two collision partners is treated classically. The matrix of potential coupling is precomputed on a classical processor, whereas the quantum hardware is used to propagate the system of coupled equations for the rotational state-to-state transitions. All quantum circuits needed for practical implementation of the algorithm are presented. First, the quantum codes written in Qiskit are rigorously tested by running calculations for a N 2 + O collision on a classical emulator of quantum hardware using a realistic potential energy surface of this system and comparing these results against the results obtained by the MQCT code. Next, these codes are run on the actual quantum hardware, such as the publicly available IBM Brisbane, Kyiv, and Sherbrooke . A very good agreement with benchmark data was obtained. To the best of our knowledge, this is the first proof-of-principle calculation of inelastic scattering implemented successfully on a quantum computer using a case study within mixed quantum/classical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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