Notice bibliographique
Résumé
A judge is a pillar of our entire justice system. He is supposed to be a righteous, virtuous, pious, honest, and unbiased person who led a blameless life. Judges must endeavor for the utmost standards of integrity in both their professional and personal lives. He should be knowledgeable about the law (fiqh, Sharī’ah), probing, willing to undertake in-depth legal research, and able to write decisions that are clear, logical and cogent. In Islamic law, a Qazi is comparable to a magistrate or judge in contemporary Western judicial systems. As well as adjudicating disputes, the qazi performs extrajudicial functions, including mediation and managing public works. Within customary justice systems, the Qāzis and religious leaders at large — imams, muftis and the like — occupy a special place. Given their social status, and their knowledge of the Qur’an, they are perceived as the key institution for the ‘preservation of Muslim law’. This study will explore the qualities that an ideal judge (Qāzī) should embody, and the required skills in decision making, conflict resolution and problem solving in the light of Islamic teachings. This study will also point-out the barriers to achieving and exercising those skills and identify number of ways of for judges to be manifested as good judge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,975 | 0,968 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».