Abnormal Pancreaticobiliary Junction in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: There is scarcity of data on the prevalence of abnormal pancreaticobiliary junction (APBJ) in children. This study aimed to determine the frequency and clinical significance of APBJ including pancreas divisum (PD) and common channel (CC) using magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP). MATERIALS AND METHODS: Single-center, retrospective study of MRCPs in children aged 0 to 18 years from 2012 to 2022. Two independent readers assessed PBJ visibility, abnormalities (PD, CC, other), and CC length. Findings were correlated with presenting diagnoses of choledochal cyst, biliary lithiasis, and pancreatitis. RESULTS: A total of 631 MRCPs were included (46.8% females; mean age: 12 ± 5 y). The PBJ was visible in 85.7% of cases. APBJ was observed in 114/631 (18.1%) children, with PD in 47 (7.4%) cases and CC in 61 (9.7%) cases, with an average length of 9 mm (range, 3 to 22 mm). There was a significant inverse association between PD and biliary lithiasis ( P = 0.02). There was no association between PD and pancreatitis. CC was significantly associated with choledochal cyst ( P < 0.0001), pancreatitis ( P = 0.004) and biliary lithiasis ( P < 0.0001), with 21/61 (34.4%) of CC demonstrating stones within (median age: 3.8 y). The CC length was also significantly associated with complications ( P = 0.014), with complication-free cases having a median length of 7 mm (range, 4 to 8) compared with 11 mm (range, 3 to 25) in complicated cases. CONCLUSION: APBJ is a frequent finding on pediatric MRCP. CC is significantly associated with choledochal cyst, pancreatitis and lithiasis, and may show stones within them, particularly in small children. PD is inversely associated with biliary lithiasis. Careful PBJ assessment is important in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».