Addressing the spiritual needs of patients with serious illness in Lebanon: perspectives and practices of palliative care professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spiritual care is an essential component of palliative care, supporting the existential and spiritual wellbeing of patients with serious illnesses. Yet, its effective implementation remains challenging in many healthcare systems. This study examines the experiences and practices of palliative care clinicians in Lebanon, a country characterized by religious diversity, high religiosity, and a complex political landscape. METHODS: A qualitative focus group study rooted in constructionist ontology. Palliative care clinicians were recruited from community and acute settings in Lebanon. Data were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Three overarching themes: (1) the political context and religious tensions create sensitivities around spiritual care provision, (2) existing spiritual assessment tools are incompatible with local needs, and (3) the desire to safeguard therapeutic connection drives adaptations in spiritual care provision. Participants highlighted how religious and political tensions in Lebanon complicate spiritual care delivery, with concerns about judgment, religious discordance, and cultural misalignment. Western-developed approaches were deemed culturally incongruent, prompting providers to adapt or abandon standardized approaches in favor of personalized, context-sensitive methods. Adaptations included fostering environments for spontaneous spiritual discussions and tailoring assessments to individual patient needs. CONCLUSIONS: This study contributes to the growing discourse on the importance of contextualizing palliative care to meet the unique needs of diverse populations, particularly in settings marked by religious and political complexity. Future research should focus on developing context-specific approaches. Training programs should support providers in delivering effective, culturally sensitive spiritual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».