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Enregistrement W4411326807 · doi:10.1186/s40168-025-02134-6

Microbial diurnal rhythmicity in the rumen fluid impacted by feeding regimes and exogenous microbiome providing novel mechanisms regulating dynamics of the rumen microbiome

2025· article· en· W4411326807 sur OpenAlexaff
Yangyi Hao, Wei Wang, Mengmeng Li, Youyoung Choi, Mi Zhou, Yixin Wang, Zhijun Cao, Yajing Wang, Hongjian Yang, Linshu Jiang, Le Luo Guan, Shengli Li

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyRumenMicrobiomePrevotellaArchaeaPopulationRuminococcusZoologyAnimal scienceMicrobiologyBacteriaFood scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diurnal oscillations have been reported on ruminal prokaryotes, but the daily rhythmicity of eukaryotes remains unknown. This study investigated diurnal oscillations of ruminal prokaryotes and eukaryotes under three different feeding managements and rumen fluid transplantation conditions, aiming to elucidate the regulatory mechanisms influencing the dynamic shifts of rumen microbiome through the daily feeding cycle. RESULTS: Quantification and profiling of the microbiota of 288 rumen samples collected from lactating dairy cows (n = 12) every 6-h over 48-h feeding cycles under ad libitum, restricted feeding at daytime and nighttime, respectively, revealed the rhythmicity in the population and abundance of ruminal bacteria, archaea, and protozoa. Under restricted-feeding regimes, 61.99% bacterial genera including Prevotella and Ruminococcus, and 7.19% archaeal species including Methanosphaera sp. ISO3-F5, and 66.93% protozoa genera including Entodinium and Isotricha showed feeding-time-influenced changes in circadian rhythms. However, 4.76% bacterial genera such as Prevotellaceae_UCG-001, and 0.29% archaeal species such as group 12 sp. ISO4-H5 exhibited non-feeding-time affected circadian rhythm pattern shifts. Further analysis of 176 rumen fluid samples collected after rumen fluid transplantation showed the proportion of bacterial, archaeal, and protozoal taxa displayed consistent (including Anaeroplasma and Fibrobacter), inconsistent (including Bacteroidales_UCG-001 and NK4A214_group), gain (including Prevotella and Succinivibrio), and loss (including Butyrivibrio and Mycoplasma) of circadian rhythms over the 48-h to 7-day period after transplantation. Similar circadian patterns were found among feed intake, ruminal volatile fatty acid concentrations, bacterial functions such as glycolysis/gluconeogenesis, and deterministic assembly processes of bacterial communities. However, different circadian patterns (12-h shifts) were observed for rumination time, ruminal pH, ammonia nitrogen concentration, and bacterial functions such as chemotaxis, nitrogen metabolism, and deterministic assembly processes of archaeal communities. Additionally, cross-lagged effects were observed between the relative abundance of microbial taxa and rumen fermentation parameters, which could affect feed intake, rumination time, microbial population/diversity, and microbial interactions. Video Abstract CONCLUSIONS: The classified feeding-time responsive, multi-factor responsive, consistent, and inconsistent circadian rhythm of microbial taxa underscore the driven factors behind the daily dynamics of rumen microbes, which also filled the gaps for targeting specific microbial taxa for better animal production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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