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Enregistrement W4411327316 · doi:10.1007/s00198-025-07545-7

Patient education following vertebral fragility fracture: a scoping review

2025· review· en· W4411327316 sur OpenAlexaboutno aff
Caitríona Cunningham, Padhraic Linehan, Fiona Kilkenny, Jane Duffy, Ellie Heatley, Diarmuid Stokes, Karen Barker, Katie Hogan

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity College Dublin
Mots-clésMedicineRheumatologyFragilityFragility fractureOrthopedic surgeryOsteoporosisInternal medicinePhysical therapyFamily medicineSurgeryBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebral fragility fracture (VFF) incidence is rising with significant associated patient and health service burden. Patient education is core to effective VFF management and thus the focus of this robust literature review. Eight studies met review inclusion criteria with the limited evidence and inconsistent approach to education post VFF illustrated. PURPOSE: The incidence of vertebral fragility fracture is rising, associated with osteoporosis among an ageing global population. Most VFFs are managed conservatively with patient education, a core element of conservative management. This review aims to identify and synthesise the available literature regarding healthcare professional (HCP)-led patient education post VFF. METHODS: This review was registered on OSF [25] and conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute methodology [21] for scoping reviews and guided by the Arksey and O'Malley Framework [22], using five key stages: (1) identifying the research question, (2) identifying relevant studies, (3) study selection, (4) charting the data and (5) charting, collecting and summarising the data. Six databases (Pubmed, ERIC, Embase, Cinahl, APA PsychINFO and Cochrane) were searched for papers published (in English) from January 2008 to November 2023, using a clearly defined search strategy. Predefined inclusion/exclusion criteria were used for screening papers using Covidence software [26] and a minimum of two independent reviewers. Data were extracted from full-text articles which met the inclusion criteria, with narrative synthesis of findings. Reporting of results adhered to the PRISMA-Scoping review checklist. RESULTS: Title and abstract screening was conducted for the 7177 retrieved studies. Of the 34 papers identified for full text review, 8 studies (from Canada, Norway, Sweden, China and the UK) met the scoping review inclusion criteria. These included four randomised controlled trials, one pilot RCT, one non RCT one retrospective analysis of data from patients with fragility fractures and one pre-post interventional study. Where specified in the papers, education providers were a mix of healthcare professionals (Physiotherapists, Nurses, Doctors, Dietitians, Occupational Therapists). Education was delivered in a variety of settings using verbal, written and visual communication media. The most common education topics were exercise, osteoporosis, nutrition and falls management. A diversity of outcome measures captured patient knowledge, quality of life, falls efficacy, physical function, balance and pain. CONCLUSION: Findings of this review demonstrate the limited evidence and an inconsistent approach to education post VFF in terms of education topics, mode of delivery and outcome measures. A range of HCP disciplines deliver education. Research is critically needed to inform the development and delivery of effective, evidence-based education interventions for VFF management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0120,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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