Pyrrolidinium-based protic ionic liquid electrolytes for high performance RuO2 micro-supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Advances in smart technologies and the Internet of Things (IoT) require compact and efficient energy storage devices. Among microscale systems, RuO2-based micro-supercapacitors (MSCs) can deliver high-power pulses, but the limited stability window of their aqueous electrolytes restricts their energy density. This study investigated the use of pyrrolidinium-based protic ionic liquids (PILs) with different alkyl chain lengths and anion types to achieve pseudocapacitive charge storage in RuO2 MSCs with an extended cell voltage of up to 1.5 V. Of the tested electrolytes, 1-propyl pyrrolidinium trifluoroacetate [Pyr3H]⁺[TFA]⁻ exhibited excellent energy density and cycling performance, and 1-methyl pyrrolidinium tetrafluoroborate [Pyr1H]⁺[BF4]⁻ demonstrated low equivalent series resistance and superior power retention. The experimental findings were consistent with Reactive Force Field (ReaxFF) molecular dynamics simulations which revealed proton exchange and ion diffusion mechanisms in both ionic liquids. Ionogel-based MSCs demonstrated long-term cycling stability, retaining performance over 5000 charge/discharge cycles. These results highlight the potential of using pyrrolidinium-based PILs in on-chip, solid-state MSCs to power microelectronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».