Janus Cellular Design Drives Solar‐Powered Spatial Lithium Extraction and Water Co‐Generation from Salt‐Lake Brines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium plays a vital role in energy storage technologies, with global demand rapidly increasing. Current adsorption‐based direct lithium extraction from salt‐lake brines holds promise but suffers from low ion extraction efficiency due to sluggish intercalation kinetics and poor selectivity, necessitating repeated cycles that increase water and energy consumption. Here, a Janus cellular‐structured solar‐powered platform (JCSP) is developed for energy‐efficient lithium extraction and sustainable water harvesting. The cellular platform features a symmetrical, multi‐branched cantilever geometry with distinct upper and lower lattice architectures, where the lower lattice is functionalized with titanium‐based porous adsorbents. This rational lattice design and functionalized adsorption interfaces enhance light absorption, sustain evaporative flow, and create an ion diffusion gradient for selective lithium extraction. Its cantilever configuration enables a self‐flipping mechanism, preventing salt crystallization and ensuring long‐term stability in high‐salinity environments. This design boosts water evaporation efficiency to 3.85 kg m −2 h −1 , increases lithium adsorption capacity to 43.5 mg g −1 , and enhances Li + /Na + and Li + /Mg 2+ selectivity to 112 and 268, respectively, when treating multi‐ionic hypersaline environment (20 wt% total dissolved salt). The JCSP system demonstrates stable long‐term performance in water evaporation and lithium recovery under extreme conditions, providing a sustainable solution to global water scarcity and rising lithium demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».