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Enregistrement W4411328158 · doi:10.1017/s146342362510011x

Co-design of interventions and services with structurally marginalized populations in the context of maternal and early childhood primary care: a rapid scoping review

2025· article· en· W4411328158 sur OpenAlexaff
Lucie Vicat-Blanc, Lisa Merry, Marie-Christine Harguindéguy-Lincourt, Yujia Tang, Andraea Van Hulst

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCINAHLContext (archaeology)NursingIntervention (counseling)MedicineeHealthPopulationHealth carePsychologyFamily medicineEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To synthesize evidence on approaches used in the co-design of maternal and early childhood primary care interventions with structurally marginalized populations. BACKGROUND: Involving end-users when developing health interventions can enhance outcomes. There is limited knowledge on how to effectively engage structurally marginalized populations (i.e., groups that are affected by structural inequities resulting in a disproportionate burden of social exclusion and poor health) when co-designing maternal child primary care interventions. METHODS: A rapid scoping review was conducted by searching EMBASE and CINAHL for studies indexed between January 2010 and December 2024. Peer-reviewed studies describing co-designed health interventions or services tailored to structurally marginalized populations during prenatal, postpartum, or early childhood periods were included if they reported on one or multiple steps of a co-design process in community-based primary care practices in high-income countries. FINDINGS: Of the 5970 records that were screened, nine studies met the inclusion criteria. The co-designed interventions included three eHealth tools, a health- and social-care hub, a mental health service, a health literacy program, an antenatal care uptake intervention, an inventory of parenting support strategies, and a fetal alcohol spectrum disorder prevention campaign. Women, mothers, fathers, and health- and social-service providers contributed to the co-design process by participating in workshops, focus groups, individual interviews, or surveys. They provided feedback on intervention prototypes, existing resources, and new intervention designs or practice models. Ethical and practical considerations related to the population and context (e.g., marginalization) were not consistently addressed. CONCLUSION: This synthesis on intervention co-design approaches with structurally marginalized populations can provide guidance for primary care organizations that are considering maternal child health intervention co-design with this clientele. Future work should include a critical reflection on the ethical and practical considerations for co-design with structurally marginalized populations in the context of maternal and early child care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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