Probabilistic refunds increase beverage container recycling behaviour in British Columbia and Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Of the two trillion beverage containers produced globally every year, most are not recycled. To increase recycling rates, the bottle deposit refund system has been proposed and implemented in some regions of the world with varying degrees of success. To improve the refund system, we leverage a classic decision-making phenomenon where low-probability high rewards are preferred over small certain rewards with the same expected payoff. Specifically, we turned an established certain but small refund for recycling beverage containers (i.e., 100 % chance of getting $0.10 per bottle) into a probabilistic one (e.g., 0.01 % chance of getting $1,000 per bottle) with the same expected payoff. In three pre-registered field and lab studies (N = 975 total), we showed that participants preferred a probabilistic refund option (0.01 % chance of getting $1,000) over the certain option (100 % chance of getting $0.10), felt happier about the opportunity to get money when they chose the probabilistic refund option, and brought 47 % more bottles to recycle when the probabilistic refund was offered. These findings highlight the value of probabilistic refunds in increasing recycling behaviour and provide theoretical and practical implications for recycling policies and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».