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Enregistrement W4411329006 · doi:10.1016/j.cryogenics.2025.104138

Experimental characterization of neon pulsating heat pipes for cryocooler-based HTS magnets

2025· article· en· W4411329006 sur OpenAlexfundno aff
Q. Gorit, John M. Maris, C Zoller

Notice bibliographique

RevueCryogenics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPaul Scherrer InstitutPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésCryocoolerMaterials scienceMagnetNuclear engineeringNeonCharacterization (materials science)CryogenicsSuperconducting magnetThermodynamicsMechanical engineeringPhysicsAtomic physicsArgonNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsating heat pipes (PHPs), i.e. passive devices employing two-phase flow, are increasingly studied in cryogenic conditions to improve heat transfer between cryocoolers and high temperature superconducting (HTS) magnets. This paper presents the experimental characterization of PHPs tested in vertical orientation using neon as working fluid. The main objective is to carry out a parametric study to assess the optimum parameters for a potential application to the cooling of HTS magnets. A summary of the literature on PHPs experiments under cryogenic conditions justifies the choice of neon as the working fluid for this specific application. It also leads to the selection of high-performance PHP designs for the parametric study. The PHP designs, the experimental setup, procedures, and campaigns are described. The results of the individual characterization of two PHPs, having 5 and 10 turns respectively, are analyzed and their performances are compared. In addition, a specific configuration operating simultaneously two 5-turn PHPs in parallel is investigated. The experiments are performed for two condenser temperatures (27 and ), a wide range of filling ratios (15 to 90%) and of heat loads (2 to ). The effect of the number of turns and the series or parallel configuration on the thermal performance is quantified and discussed, along with the effect of condenser temperature, filling ratio and heat load. The optimum parameters are found to be the two 5-turn PHPs in parallel, the filling ratio of 35% and the condenser temperature of . These conditions lead to the lowest evaporator temperatures with thermal resistances ranging from 0.15 to , while keeping a reliable working stability and no dry-out phenomena occurrence in the heat load range tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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