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Enregistrement W4411329192 · doi:10.1093/nar/gkaf504

Nat10 maintains the homeostasis of pluripotent and 2-cell-like states in mouse embryonic stem cells through mRNA cytidine acetylation

2025· article· en· W4411329192 sur OpenAlexaff
Guofeng Feng, Guoxing Yin, Yusheng Liu, Chang Liu, Jie Li, Jiangtao Lu, Yongqin Yu, Ziyi Jin, Yiwei Wu, Yaru Yue, Xiufang Gao, Jiaqiang Wang, Falong Lu, Lin Liu

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellCell biologyEmbryonic stem cellStem cellMessenger RNATotipotentCellular differentiationHomeobox protein NANOGMolecular biologyAcetylationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naïve mouse embryonic stem cells (mESCs) are characterized by a mixed population of cells in an interconvertible pluripotent state and a totipotent 2-cell (2C)-like state. It remains to be understood how the pluripotent state is maintained while the 2C-like state is suppressed. We show that N-acetyltransferase 10 (Nat10) maintains the pluripotent state and suppresses the 2C-like state in mESCs through mRNA modification and stabilization. Nat10 as a nucleolar protein may indirectly interact with heterochromatin through Ncl. Nat10 catalyzes the N4-acetylcytidine (ac4C) modification of mRNAs encoding the key pluripotency genes including Oct4,Esrrb and Zfp42 and enhances their mRNA stability, thus increasing their protein levels for pluripotency. Moreover, Nat10 acetylates and stabilizes heterochromatin modifiers such as Kap1 mRNA and protein to repress the 2C genes by maintaining the H3K9me3 complex. Together, these findings highlight critical roles for Nat10 in maintaining the pluripotency network and repressing the 2C-like program via mRNA ac4C modification, providing insights into the transition between pluripotent and totipotent states in mESCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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