Impact of 11 years of glaucoma research funding: Glaucoma Research Society of Canada (2010–2020)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Glaucoma Research Society of Canada (GRSC) is Canada's only nonprofit organization dedicated to funding peer-reviewed glaucoma research. This study evaluates the impact of GRSC-funded projects using established research productivity metrics. DESIGN: Retrospective study. METHODS: GRSC-funded grants from 2010 to 2020 were analyzed, including project details and funding amounts. Research productivity was assessed by (1) the number of peer-reviewed publications and (2) the number of conference presentations at major North American meetings. Publications were identified via PubMed searches of grant recipients, ensuring alignment with GRSC-funded topics. Conference presentations were determined by reviewing accepted abstracts from 5 key ophthalmology meetings: the Canadian Ophthalmological Society, American Society of Cataract and Refractive Surgery, American Academy of Ophthalmology, American Glaucoma Society, and Association for Research in Vision and Ophthalmology. Research output was analyzed in relation to funding costs. RESULTS: Of 135 grants totaling $2,220,822, 84 (62%) led to at least one publication (92 total), while 67 (50%) resulted in conference presentations (85 total). The average research output per grant was 1.3, with costs of $12,547 per research output and $24,139 per publication. Research costs increased over time, with a slight decrease in 2019. CONCLUSIONS: GRSC-funded research consistently generates peer-reviewed knowledge, with over half of projects producing publications or presentations. Despite rising research costs, the high success rate in knowledge dissemination underscores GRSC's critical role in sustaining and advancing glaucoma research in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».