Adolescent suicidal thoughts and behaviors: The independent effects of interpersonal violence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While it is recognized that childhood interpersonal victimization is a predictor of suicidal thoughts and behaviors in adolescence, the independent effect of each form of victimization has rarely been quantified. Furthermore, research on child maltreatment has mainly neglected to investigate the effect of peer victimization, which is very prevalent in this developmental period. This study aimed to 1) determine the prevalence of suicidal thoughts behaviors in adolescents residing in the province of Quebec, Canada and 2) assess the independent effect of distinct forms of childhood interpersonal victimization on suicidal thoughts and behaviors. METHODS: This study used a representative sample of 6531 adolescents aged 14 to 18. Logistic regression analyses were conducted to assess the association between child maltreatment, peer victimization, and suicidal thoughts and behaviors. RESULTS: Results showed that most forms of childhood interpersonal victimization were independently associated with an increased risk of suicidal thoughts and behaviors, with child sexual abuse and peer victimization being the strongest predictors. LIMITATIONS: This study used a cross-sectional design, which does not allow us to infer temporality. Moreover, some forms of childhood trauma, such as neglect, were not examined. CONCLUSIONS: This study highlights the importance of not only considering the history of maltreatment when assessing adolescents presenting with suicidal thoughts and behaviors but also considering peer victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».