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Enregistrement W4411329568 · doi:10.1093/annweh/wxaf035

Occupational exposure to combustion by-products and breast cancer risk in postmenopausal women

2025· article· en· W4411329568 sur OpenAlexafffundabout
Kahlila Paul-Cole, France Labrèche, Mark S. Goldberg, Sydney Westra, Vikki Ho

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFondation du cancer du sein du QuébecCancer Research Society
Mots-clésOdds ratioEnvironmental healthMedicineBreast cancerConfidence intervalOccupational exposureCombustion productsLogistic regressionOccupational medicinePopulationToxicologyCancerDemographyCombustionInternal medicineChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the association between lifetime occupational exposure to select combustion by-products and postmenopausal breast cancer (BC) risk. MATERIALS AND METHODS: Data from a population-based case-control study among postmenopausal women residing in Montréal, Quebec were used. Cases included 661 women aged between 47 and 75 yr, diagnosed with incident malignant BC between 2008 and 2011. Controls comprised 587 women randomly selected from the Quebec Electoral List, frequency-matched to cases by 5-year age groups. Information on risk factors and lifetime occupational histories was collected by interview. Two industrial hygienists used job histories to assign exposure to 293 agents, including 6 combustion by-products (cooking fumes, diesel engine emissions, leaded and unleaded engine emissions, natural gas combustion products, and polycyclic aromatic hydrocarbons [PAHs]). Unconditional logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for BC risk, both for all tumours and by tumour molecular subtypes, in relation to occupational exposure to the 6 selected combustion by-products. RESULTS: No association was observed between occupational exposure to the 6 selected combustion by-products and postmenopausal BC. However, when considering molecular subtypes, women ever occupationally exposed to PAHs had a suggestive higher risk of Luminal B tumours (ORmodel6 = 2.09, 95% CI: 0.87 to 4.60) compared with those never exposed. Additionally, women ever occupationally exposed to cooking fumes compared with those never exposed had a suggestive higher risk of HER2-enriched tumours (ORmodel6 = 2.63, 95% CI: 0.98 to 6.40). CONCLUSION: Occupational exposure to the 6 selected combustion by-products was not associated with postmenopausal BC. Suggestive higher risks of certain molecular subtypes of BC were observed with exposure to PAHs and cooking fumes. Future larger studies should consider the role of occupational exposures in the aetiology of BC across different molecular subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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