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Enregistrement W4411329712 · doi:10.1001/jamapediatrics.2025.0880

Paternal Perinatal Depression, Anxiety, and Stress and Child Development

2025· article· en· W4411329712 sur OpenAlexaff
Genevieve Le Bas, Stephanie R. Aarsman, Alana Rogers, Jacqui A. Macdonald, Gessica Misuraca, Sarah Khor, Elizabeth Spry, Larissa Rossen, Emmelyn Weller, Kayla Mansour, George J. Youssef, Craig A. Olsson, Samantha Teague, Delyse Hutchinson

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyOffspringPsycINFOCINAHLMental healthAntenatal depressionMeta-analysisCohort studyDistressClinical psychologyMEDLINEPsychiatryPregnancyPsychological interventionInternal medicineDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: This systematic review and meta-analysis comprehensively synthesizes the extant literature on the association of paternal perinatal mental distress (ie, depression, anxiety, and stress) with offspring development from birth to adolescence. Objective: To provide a meta-analytic synthesis of the literature on the association between paternal perinatal depression, anxiety, and stress and offspring development during the first 18 years of life. Data Sources: We searched MEDLINE Complete, Embase, PsycINFO, CINAHL Complete, and the gray literature for studies published up to November 2024. Study Selection: Inclusion criteria included availability in English, a human sample, quantitative data, longitudinal design, and having a measure of paternal perinatal mental distress and offspring development. Data Extraction and Synthesis: Of the 9572 studies identified, 48 cohorts (from 84 studies) with 674 effect sizes met criteria for quantitative synthesis (including 286 unpublished associations sourced from doctoral theses or through contact with authors of eligible studies). Univariate random-effects models were used to quantitatively synthesize the associations between paternal perinatal mental distress and offspring development. Study quality was assessed using the US National Institutes of Health quality assessment tool for observational, cohort, and cross-sectional studies. Data analysis was completed in January 2025. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were global, social-emotional, adaptive, cognitive, language, physical, and motor development in offspring in the first 18 years of life. Results: Paternal perinatal mental distress was associated with poorer global (r = -0.12; 95% CI, -0.22 to -0.01), social-emotional (r = 0.09; 95% CI, 0.07-0.11), cognitive (r = -0.07; 95% CI, -0.13 to -0.01), language (r = -0.15; 95% CI, -0.25 to -0.05), and physical development (r = 0.04; 95% CI, 0.00-0.08) in offspring. No evidence was found for adaptive and motor outcomes. Associations were generally stronger for postnatal than antenatal mental distress, suggesting that a father's mental state may exert a more direct influence on the developing child after birth. Conclusions and Relevance: Evidence from this systematic review and meta-analysis indicates that paternal mental distress is a potentially modifiable predictor of child development. Reducing mental distress in fathers perinatally is thus an important target for preventative interventions aiming to support fathers during the transition to parenthood and promote the health and well-being of next-generation offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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