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Enregistrement W4411329778 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.15881

Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation as Maintenance Treatment of Depression

2025· article· en· W4411329778 sur OpenAlexafffund
Yoshihiro Noda, Masataka Wada, Yu Mimura, Keita Taniguchi, Ryosuke Tarumi, Sotaro Moriyama, Naohiro Arai, Sakiko Tsugawa, Kevin E. Thorpe, Zafiris J. Daskalakis, Hiroyuki Uchida, Masaru Mimura, Daniel M. Blumberger, Shinichiro Nakajima

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTeijin PharmaCanadian Institutes of Health ResearchKeio UniversityMagVenture
Mots-clésDepression (economics)Transcranial magnetic stimulationVenlafaxineRandomized controlled trialAdverse effectMedicineRating scaleMajor depressive disorderBrain stimulationRelapse preventionAntidepressantTreatment-resistant depressionInternal medicinePsychologyPhysical therapyMoodPsychiatryStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Depression relapse poses significant medical and economic challenges. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) as maintenance treatment may prevent relapse of treatment-resistant depression (TRD). Objective: To compare the effectiveness between low-frequency rTMS and lithium in preventing TRD relapse. Design, Setting, and Participants: This randomized clinical trial was conducted from September 1, 2018, to May 31, 2023, at Keio University Hospital and Shinjuku-Yoyogi Mental Lab Clinic, Tokyo, Japan, among 75 participants with TRD aged 18 years or older with moderate-to-severe depressive symptoms despite at least 2 adequate antidepressant treatments who subsequently responded to an acute course of bilateral rTMS. Interventions: Participants were randomly assigned at a 1:1 ratio to receive right dorsolateral prefrontal 1-Hz rTMS (24 weekly sessions; 120% of the resting motor threshold, 900 pulses in 15 minutes) or 24-week maintenance treatment with lithium pharmacotherapy. Participants were maintained on the same venlafaxine dose (150-225 mg/d) as the acute-phase dose. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the between-group difference in baseline-adjusted Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) scores (range, 0-60, where 0 indicates no symptoms and 60 indicates most severe symptoms) at week 24, which was analyzed using a linear mixed-effects model for repeated measures in an intention-to-treat sample. The secondary outcome was the time to relapse (defined as a MADRS score ≥22), which was analyzed using Kaplan-Meier survival curves. Adverse events were also compared between groups. Results: Among the 75 participants, 38 were assigned to the rTMS group (mean [SD] age, 44.1 [11.7] years; 21 male participants [55.3%]; baseline mean [SD] MADRS score, 8.9 [4.7]), and 37 were assigned to the lithium group (mean [SD] age, 44.1 [11.1] years; 19 male participants [51.4%]; baseline mean [SD] MADRS score, 7.9 [4.5]). There was no significant between-group difference in the primary outcome at week 24 (0.3 points [95% CI, -2.7 to 3.3 points]; P = .84). Survival analysis showed no meaningful between-group difference in relapse rates. During the 24-week maintenance phase, there were 7 patients who relapsed in each group. There was a higher number of adverse events among participants in the lithium group (n = 16) than in the rTMS group (n = 3; odds ratio, 7.10 [95% CI, 1.84-27.49]; P = .005). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial, low-frequency rTMS of the right prefrontal cortex as maintenance treatment showed comparable efficacy, as well as better safety and tolerance, compared with lithium. Maintenance low-frequency rTMS could be a promising relapse prevention strategy for patients with TRD. Trial Registration: Japan Registry of Clinical Trials: jRCTs032180188.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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