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Enregistrement W4411330132 · doi:10.33423/jlae.v22i2.7682

Purchasing Leadership’s Effectiveness in the Adoption of Procurement 4.0: A Conceptual Framework for Future Research

2025· article· en· W4411330132 sur OpenAlexaff
André Tchokogué, Thomas Ngniatedema

Notice bibliographique

RevueJournal of Leadership Accountability and Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasingProcurementBusinessAccountabilityConceptual frameworkMarketingKnowledge managementAccountingComputer scienceSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a systematic literature review approach, and drawing on the leadership-member exchange and contingency theories, we develop a conceptual model for the purchasing leadership’s effectiveness in the adoption of Procurement 4.0 that simultaneously consider different aspects of purchasing leadership effectiveness which are: the purchasing leadership behaviors, the contextual factors, and the quality of the relationship between the purchasing leaders and their subordinates as well as other members of the organization. In so doing, this study sheds great light on the central role that the purchasing leaders can play in the digitalization of a purchasing function, and offers unique insights on this process, which could provide a fertile ground for future research in this field. Moreover, this study suggests that the purchasing leaders have competencies to build-up the required capacities and capabilities which will support the organizational vision and the digital transformation of the purchasing function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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